泛在智能电网需要实现的是信息与物理的高度融合，以及信息与信息系统之间的高度融合。实际上，我们目前的电网在某些方面，如配网自动化、调度自动化已经实现了信息与物理的融合，但是在其他方面的融合程度还不够高。其中包括数据平台的融合研究、功能规范的统一、芯片的研发等等。

　　比如测量方面。通过信息物理融合来解决电网对自然环境、社会环境的测量，然后通过大数据、云计算等先进的计算方法，使测量的实时性、准确性提高。

　　比如通过雷电监测系统能够有效支撑调度系统的控制、预测。此外，输变电领域还有气象系统、状态监测系统、调度自动化系统等多个系统，对这些系统进行大数据分析并快速诊断，可以预测线路故障，调整运行方式，有助于更好地避免大电网的波动，使电网的安全调度更有依据。

　　另一个非常关键的技术就是储能。关于储能问题，目前的误区在于专注于怎样储，而忽略了怎么用。对于储能的发展应该重视两个方面，一个是效率与成本，另一个是从储到放的能量转化速度。（摘自中国电力新闻网）

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